Il prodotto sviluppato è il risultato di soluzioni tecnologiche complesse, basate su una varietà di discipline e input. La ricerca di soluzioni che rispondano a specifiche esigenze prestazionali ed economiche costituisce l’aspetto più delicato del suo sviluppo. 

La nostra sfida è ottimizzare la produzione attraverso l’automazione e la robotica per garantire al cliente una maggiore competitività industriale nel proprio settore attraverso:

• l’aumento dell’efficienza del processo produttivo, ottenuto aumentando la resa e riducendo gli sprechi; 
•  Il miglioramento delle condizioni di lavoro nei processi industriali “ad alta intensità di manodopera” e “orientati all’operatore”; 
• Una maggior qualità e l’affidabilità del prodotto 

Il processo di produzione di questo dispositivo medico genera molti tipi diversi di dati che vengono archiviati in vari database non connessi fra loro. È stato quindi necessario iniziare con la raccolta e la sistematizzazione di tutte le fonti dati. Pertanto il primo passo del progetto con cui l’organizzazione si è impegnata è stato lo sviluppo di un’importante infrastruttura, in grado di integrare tutti i database e tutti i test di qualità di ogni fase di produzione, seguita da una massiccia fase di pre-processing e normalizzazione. 

Su questa piattaforma di raccolta dati abbiamo sviluppato tutta una serie di indicatori e KPI, sia univariati che multivariati, che ci permettono di monitorare efficacemente tutte le fasi produttive. 

Come prima cosa, abbiamo trasformato i risultati dei vari test di qualità da un semplice via libera alla produzione, in indicazioni per ottimizzare la produzione stessa. Quindi la distribuzione dei valori dei test di qualità è stata analizzata per identificare pattern di anomalie e l’identificazione della casua del problema. 

Il sistema di controllo qualità ruota attorno a un Digital Twin 2D del prodotto, sviluppato da Kode per visualizzare la mappatura di difetti e anomalie per ogni lotto di produzione, ottenuta attraverso l’analisi dei segnali di produzione. Su questa base è stato sviluppato un sistema in grado di fare il riconsocimento dei pattern di anomalie. Questo strumento supporta gli operatori con suggerimenti pratici di intervento immediato per evitare anomalie e ottimizzare il processo produttivo. 

L’intero sistema è stato integrato da una dashboard generale, che offre una visione complessiva dell’andamento e delle performance dell’intera produzione, grazie allo sviluppo di KPI prestazionali che consentono al management dell’azienda di identificare aree di miglioramento e sviluppo nel processo produttivo.