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FactorAI.
L’AI al servizio del successo della tua azienda.
Estrarre informazioni dai dati è un aspetto cruciale della gestione aziendale: dall’analisi di processo al controllo qualità, dalla riduzione dei consumi e dell’impatto ambientale all’ottimizzazione complessiva dei processi produttivi.
Operatori e management riescono a prendere decisioni efficienti e mirate se hanno una completa panoramica dei dati e del loro valore intrinseco messo in luce da modelli di Intelligenza Artificiale
FactorAI. La risposta immediata alle domande chiave per il tuo business
FactorAI è la soluzione tailormade, basata sul nostro framework proprietario di Data Science (Princess), che integra tutte le tue sorgenti dati in un ambiente unico in cui è possibile valorizzarne il significato.
Carte di controllo, Multivariate Statistical Process Control, KPI Six Sigma, OEE e modelli di AI, sono solo alcuni degli strumenti che FactorAI integra, portando ottimizzazione e controllo nei tuoi processi produttivi.
Per molti tipi di settori. Anche il tuo.
Negli ultimi anni FactorAI ha supportato aziende di media e grande dimensione di vari settori:
- chimico industriale,
- food & beverage,
- industria petrolifera,
- settore farmaceutico
- manifatturiero.
Sia che si tratti di aziende attrezzate di un dipartimento IT interno, che di realtà provviste di sistemi di acquisizione di dati rudimentali, FactorAI può aiutare l’operatività quotidiana di operatori di processo, gestori di stabilimento, ma anche le analisi e la presa di decisione del management aziendale.
Moduli per esigenze specifiche
Da 10 anni utilizziamo le metodologie più moderne e consolidate per affrontare le sfide dei nostri clienti. Grazie a questa esperienza abbiamo sviluppato soluzioni flessibili e completamente integrabili.
Rilevamento di anomalie e derive
Identificazione in tempo reale delle anomalie e delle derive di qualsiasi fase del processo e dei macchinari dell’impianto .
Risparmio energetico
Ottimizzazione dei parametri di processo e produzione, in relazione al consumo di energia e di materie prime (acqua, gas, …).
Controllo delle materie prime
Analisi dei campioni di materie prime attraverso tecniche di ML per verificarne la conformità al processo.
Monitoraggio di processo
Sistema integrato che traduce i dati grezzi del processo in una semplice dashboard con indicatori operativi e strategici della produzione.
Pre-alerting di fermo-macchina e guasti
Rilevamento, classificazione e previsione dei guasti e dei tempi di fermo dei macchinari.
Controllo qualità e di processo
Ottimizzazione della qualità del prodotto attraverso l’integrazione dei dati di produzione con le analisi del prodotto in tempo reale (acquisite, ad esempio, con sonde NIR).
Riduzione degli scarti
Individuazione delle cause principali degli scarti di produzione e monitoraggio attivo dei parametri per ridurne la produzione.
Ottimizzazione di processo
Modelli di Machine Learning che definiscono interventi per il miglioramento dei KPI, individuando aree di ottimizzazione dei processi e parametri chiave.
Manutenzione predittiva
Controllo attivo dello stato dei macchinari dell’impianto, per evitare arresti di produzione dovuti a guasti imprevisti.
Previsioni della qualità dei prodotti
Sviluppo di sensori virtuali per prevedere la qualità del prodotto finale, prima (o senza) i test di laboratorio.
ESG/Carbon Footprint di prodotto
Calcolo e previsione della carbon footprint, con una precisione estrema fino al calcolo per ogni prodotto.
OEE
Misurazione della produttività, calcolando l’efficacia complessiva delle apparecchiature in tempo reale e confrontandola costantemente con gli obiettivi.
Rilevamento di anomalie e derive
Identificazione in tempo reale delle anomalie e delle derive di qualsiasi fase del processo e dei macchinari dell’impianto .
Più Green con FactorAI
Ecco alcuni clienti che hanno adottato FactorAI nei loro processi.
Workflow
Affrontiamo i progetti partendo da un Assessment tecnologico. Questo primo passo è necessario per verificare lo stato di avanzamento del processo produttivo e identificare le aree di interesse e fissare gli obiettivi desiderati. Con le informazioni raccolte possiamo passare allo sviluppo di Test in produzione. Il cliente partecipa ad ogni fase, fino al passaggio in produzione dell’applicazione, contribuendo con test e feedback da integrare.
Tutto il team del cliente viene generalmente coinvolto in una fase finale di formazione per iniziare a utilizzare concretamente il nuovo sistema data-driven, a cui si affianca un periodo di manutenzione.
Scopri di più sugli altri prodotti che abbiamo sviluppato
