I nostri progetti finanziati

ZEFIRO

Nel contesto del PR FESR 2021-2027 OP1 OS1 Azione 1.1.4 “Ricerca e sviluppo per le imprese anche in raggruppamento con organismi di ricerca” Bando n.2 “Progetti di ricerca e sviluppo per le PMI e Midcap” della Regione Toscana, collaborano per lo sviluppo del progetto Zefiro -Zero Failure Integrated Respondent Operator:

• NOVATEC S.r.l. (Capofila) – azienda del gruppo ELETTROMECCANICA MISILEO SRL produttori di macchine, esportate in tutto il mondo, per la termoformatura di carta/cartone nel packaging alimentare,
• SDIPI Sistemi S.r.l.,
• STAM di Grementieri Oriano & C. s.a.s.,
• Scuola Superiore Sant’Anna Pisa – Istituto di Intelligenza Meccanica
• Kode
  
  

La soluzione ideata integra nei macchinari prodotti da NOVATEC SRL, un sistema di sensori e modelli di Intelligenza Artificiale, che mettono a disposizione degli operatori un assistente virtuale in grado di aiutarli nell’utilizzo del macchinario, guidandoli in operazioni di manutenzione e di utilizzo.

Questa nuova concezione di macchina intelligente consente di:

• Ottimizzare le prestazioni di macchina grazie al  monitoraggio continuo delle prestazioni
• Prevedere le anomalie e Individuare le derive di processo
• Manutenzione predittiva e correttiva
• Semplificare e velocizzare gli interventi sul campo attraverso un sistema per la consultazione delle manualistica e lʼinterazione con lʼoperatore in campo.

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With GreenSME

for ACS

In qualità di Provider Accreditato di GreenSME Hub, i nostri team sono stati incaricati di supportare ACS nel progetto di ricerca Sustainable Process Automation for Composite Solutions (SPACS). Il progetto, finanziato con fondi europei Horizon, è un’iniziativa nata per sostenere la transizione digitale e verso la sostenibilità delle Piccole e Medie Imprese in ambito manifatturiero. 

Con questo progetto metteremo al servizio dell’ottimizzazione dei processi per il raggiungimento della massima sostenibilità produttiva di ACS il nostro prodotto dedicato al mondo dell’industria 5.0, FactorAI. Questa soluzione si integra in maniera facile e veloce con i sistemi aziendali, consentendo di sfruttare immediatamente il potenziale delle  più avanzate tecnologie basate sui dati, come l’Intelligenza Artificiale.

Advanced Composites Solutions Srl è un’azienda specializzata nella progettazione e produzione di componenti innovativi in fibra di carbonio e altri materiali compositi, da sempre orientata all’innovazione come chiave di volta per anticipare i tempi. Con FactorAI potrà trasformare la sua produzione in un processo perfettamente leggibile, estraendo in maniera personalizzata, grazie al suo motore di AI, le informazioni chiave specifiche per il suo processo produttivo.

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IMPULSO

Il progetto IMPULSO  (CUP-B93C22000620006 “Innovazione MolBook per Potenziare l’Usabilità del Sistema”), finazianto dall’Unione Europea – Next Generation EU, è un progetto di Ricerca che rientra nell’ambito del PNRR, Missione 4 Componente 2 – Linea di Investimento 1.4 Potenziamento strutture di ricerca e creazione di “campioni nazionali di R&S” su alcune Key Enabling Technologies.

L’obiettivo del progetto è focalizzato sul miglioramento delle funzionalità della piattaforma MolBook (https://molbook.farm.unipi.it/), sviluppata dal team MMVSL (Molecular Modeling & Virtual Screening Laboratory http://www.mmvsl.it/wp/) dell’Università di Pisa.

Kode, grazie alla sua esperienza nell’ambito della Chimica Computazionale, nella Chemoinformatica e nello sviluppo di soluzioni software tailor-made per i suoi clienti, prenderà in carico la revisione e miglioramento degli algoritmi già presenti nella piattaforma oltre che l’integrazione di nuovi algoritmi di Intelligenza Artificiale per la predizione di proprietà eco-tossicologiche e lo studio e sviluppo di una nuova interfaccia grafica (GUI) user friendly. 

Questa ottimizzazione renderà Molbook più accessibile a un’ampia gamma di utenti, inclusi clinici e ricercatori, nella gestione di grossi dataset molecolari. 

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Anchemé

In risposta alla tematica dello Spoke 1 del PNRR, RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment) affida a BK (project leader), Kode Cagliari e Elif Lab il compito di mettere Realtà Aumentata e Virtuale e Intelligenza Artificiale a servizio dell’integrazione e dell’inclusività nelle nostre città.

I tre partner hanno dato il via al progetto di ricerca e sviluppo “Anchemé”, finanziato sui bandi a cascata di “RAISE”, realizzato nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 finanziata dall’Unione Europea – NextGenerationEU e parte del Bando per progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nei domini dell’Intelligenza Artificiale e Robotica” emanato da IIT.

Il progetto “Anchemé”, che verrà realizzato in primis per le città di Genova e Cagliari, ha infatti l’obiettivo di migliorare la fruibilità dei servizi urbani, favorendo l’inclusione di cittadini fragili (con deficit motori, cognitivi, sensoriali, culturali) rendendo fruibili i servizi dell’ecosistema della “Smart City”.

Attraverso l’impiego di tecniche avanzate di simulazione 3D, computer vision semantica, algoritmi di ottimizzazione dei percorsi, strumenti di geo-processing, il progetto svilupperà una piattaforma innovativa costituita da due strumenti: TRY (un sistema virtuale 3D per l’addestramento immersivo e l’esercitazione in scenari domestici e urbani volto a incrementare l’autoconsapevolezza e l’autoefficacia per una successiva fase di azione) e PLAY (un sistema di supporto e accompagnamento dell’utente nel contesto urbano, che facilita l’accesso a servizi primari e contesti culturali attraverso tecnologie avanzate di computer vision e Realtà Aumentata).

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Smash

Il progetto finanziato dalla Regione Toscana, in quanto parte del programma POR CReO FESR 2014-2020, mira a creare un ecosistema robotico per il monitoraggio e la gestione sostenibile dei raccolti agricoli.

A partire da case studies in vigna e sulle verdure, il progetto si pone l’obiettivo di risolvere i problemi legati alla sicurezza alimentare e alla protezione ambientale. L’ecosistema robotico consiste in una unità mobile di terra (AgroBot), una unità di monitoraggio del suolo (Plantoid), una unità volante (FlyBot) e una unità di servizio a lato (AncillaryBot). I dati raccolti da SMASH grazie al suo sofisticato apparato di sensori viene trasmesso a una piattaforma in cloud e processati con strumenti chemometrici e statistici, mentre la comunicazione delle informazioni all’utente finale passa attraveso tool di semplice utilizzo come smartphones and tablets.

Il team di Chemoinformatica di Kode ha collaborato al progetto, lavorando all’analisi dei dati provenienti dai sensori e allo sviluppo degli algoritmi di data mining e analisi.

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PRIMIS

PRIMIS (PRedIctive MaIntenance in hoStile environment) è un progetto di ricerca ad alto impatto tecnologico co-finanziato da Regione Toscana nell’ambito del programma POR CReO FESR 2014-2020.

L’obiettivo di PRIMIS è duplice: in primo luogo realizzare hardware innovativi (strumenti diagnostici e smart sensors) capaci di funzionare in ambienti ostili o difficilmente raggiungibili dal personale addetto, come quelli esposti a campi magnetici o a radiazioni; in secondo luogo sviluppare piattaforme software personalizzate in grado di fornire manutenzione predittiva e una sofisticata assistenza al cliente.

All’interno del progetto, al nostro team di Kode è stato affidato il compito di sviluppare algoritmi di machine learning per l’analisi di dati provenienti da alimentatori e digitizer. In particolare l’azienda elaborerà strumenti per l’individuazione di guasti e malfunzionamenti prima che questi si verifichino, garantendo al prodotto finale prestazioni di altissimo livello.

I partner di PRIMIS sono le aziende CAEN, in qualità di coordinatore, Kode e Net 7 e, come enti di ricerca, l’INFN – Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (sezioni di Pisa e Firenze) e l’Università di Pisa.

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Life concert reach

LIFE CONCERT REACH (LIFE17 GIE/IT/000461) è un progetto europeo il cui principale scenario politico è il regolamento UE sulle sostanze chimiche, il cosiddetto regolamento REACH, che impone alle aziende del comparto di valutare la sicurezza delle sostanze chimiche che producono o importano.

Il regolamento pone diverse sfide che il progetto cerca di affrontare. In particolare, il regolamento fa emergeren la necessità di utilizzare metodi alternativi per proteggere l’ambiente e la salute umana, compresa l’applicazione di metodi innovativi di non-testing (NTM), e di determinare l’impatto delle sostanze con indicatori ambientali affidabili. Allo stesso tempo, da maggio 2018 (termine ultimo per la registrazione delle sostanze ai sensi del regolamento REACH), si è resa disponibile un’enorme quantità di dati sperimentali REACH, che ora potranno essere sfruttati meglio, soprattutto attraverso le NTM.

Il nostro team in Kode si è occupato dell’evoluzione di VEGA (piattaforma di modelli QSAR sviluppata da Kode insieme al coordinatore del progetto Istituto di Ricerche Farmacologiche “Mario Negri”) per integrarla con Ambit e con il Danish (Q)SAR Database, con l’obiettivo di raggiungere un uso concreto e migliore dei metodi di non-testing per la registrazione delle sostanze chimiche come da processo normativo REACH.

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Nanomatubam

Il progetto di ricerca NANOMATUBAM (Nanomateriali e composti per l’estrusione di tubi multistrato in applicazioni avanzate legate alla sostenibilità ambientale), finanziato dalla Regione Toscana nell’ambito del POR FESR 2014-2020, è finalizzato alla ottimizzazione ed applicazione di materiali innovativi nel settore automotive.

Il progetto NANOMATUBAM ha tre obiettivi: riduzione del 15% della permeabilità alla CO2 dei tubi per aria condizionata; eliminazione della sorgente elettrica esterna per i tubi di tipo SCR (Selective Catalytic Reduction) con conducibilità termica intrinseca; sostituzione delle fibre metalliche con fibre organiche nei tubi per la trasmissione di alte potenze.

In questo progetto il nostro team Kode si è occupato della progettazione sperimentale DoE e dell’ottimizzazione della composizione delle mescole (in produzione) e di sviluppare sistemi di controllo di processo multivariato (MSPC) per controllare la qualità e per effettuare manutenzione predittiva. Gli altri partner del progetto sono SumiRiko Italy s.p.a., Opus Automazione S.p.a. e INSTM Consorzio Interuniversitario nazionale per la Scienza e la Tecnologia dei Materiali.

Life Vermeer

LIFE (LIFE16 ENV/IT/000167) è un progetto finanziato dell’UE facente parte del programma LIFE per la sostituzione delle sostanze pericolose per l’uomo e per l’ambiente.

L’obiettivo generale di LIFE era di contribuire all’attuazione, all’aggiornamento e allo sviluppo della politica e della legislazione ambientale dell’UE cofinanziando progetti pilota o dimostrativi con valore aggiunto europeo. La sfida di LIFE VERMEER era quella di proporre una piattaforma completa per prodotti, media e normative. Questa piattaforma è il risultato di una combinazione integrata di software esistenti, fornendo soluzioni per la valutazione dei rischio per l’ambiente e la salute umana.

In particolare LIFE VERMEER si è basato su MERLIN-Expo per l’esposizione multi-stressor, multi-target e multi-route, su VEGA (piattaforma di modelli QSAR sviluppata da Kode insieme all’Istituto di Ricerche Farmacologiche “Mario Negri”) per la valutazione del pericolo multi-endpoint, per l’aggregazione del rischio su ERICA e per l’identificazione degli allarmi strutturali nella strategia di sostituzione su ToxRead. Kode è partner del progetto e si occupa in particolare della parte di sviluppo software sia di VEGA che dei nuovi strumenti che verranno prodotti all’interno del progetto.

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SafePath

SafePath, Monitoraggio e sicurezza avanzata per la  gestione ottimizzata della Supply Chain, è una soluzione innovativa ideata per migliorare la tracciabilità e la sicurezza nella logistica di beni preziosi. 

Finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU,SafePath integra tecnologie IoT, intelligenza artificiale e blockchain per monitorare in tempo reale le spedizioni, garantendo massima protezione e trasparenza lungo la filiera.

Questo progetto, nato in risposta al bando per progetti di ricerca per progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale in tema di tecnologie abilitanti 4.0 per la sicurezza delle infrastrutture critiche indetto da Start4.0, nel quadro della Missione 4 del PNRR,  – Missione 4 Componente 2 (M4C2) – Investimento 2.3 – Potenziamento ed estensione tematica e territoriale dei centri di trasferimento tecnologico per segmenti di industria, coinvolge aziende leader del settore dell’IoT, dell’Intelligenza Artificiale e della Data Science.

La cordata di partner, composta da NGS, Kode, Elif Lab, Utilplastic e Net4U, è impegnata nello sviluppo di una smart box riutilizzabile integrata con una piattaforma cloud per analisi avanzate e gestione sostenibile, che consentiranno di garantire qualità e sicurezza del trasporto di beni speciali, come i preziosi.