L’AI nella scoperta di farmaci: l’ascesa dei sistemi multi-agente

Plausibile o dimostrato? Il rischio di generalizzare eccessivamente le conoscenze pregresse

Webinar gratuito

Data: 23 ottobre

Orario: 15:00 – 16:00 CEST

Sessione di 45 minuti + 15 minuti di domande e risposte

Un nuovo approccio alla scoperta di farmaci in cui più agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) collaborano come un team scientifico virtuale: uno genera ipotesi terapeutiche, altri le mettono in discussione e un moderatore sintetizza le evidenze in una previsione finale. Applicato alla malattia di Alzheimer, questo approccio identifica combinazioni promettenti di farmaci.
Ma la vera domanda va oltre le prestazioni: un’ipotesi plausibile generata dall’AI può diventare una conoscenza biologica affidabile? Lo studio apre una discussione più ampia sulle allucinazioni, sui bias nella letteratura biomedica, sulla scarsità di dati, sulla validazione sperimentale e sul compromesso tra l’individuazione di un maggior numero di candidati e la necessità di evitare falsi positivi costosi.