Gli elementi costitutivi degli ecosistemi di Data Science.
Princess è un framework proprietario di Data Science da noi utilizzato per sviluppare progetti personalizzati e creare applicazioni verticali. Grazie all’utilizzo di Princess siamo in grado di accelerare la velocità di esecuzione, riducendo i tempi del 60%. In questo modo il cliente può vedere soddisfatte le sue esigenze in breve tempo e con un minor impegno da parte del suo team. Ciò consente alle organizzazioni di ridurre i costi, pur mantenendo un’elevata qualità dei prodotti e dei servizi.
Una toolbox per sviluppare e gestire applicazioni di data science.
Princess è il nostro framework di data science. In altre parole, la nostra cassetta degli attrezzi, che si arricchisce man mano che affrontiamo nuove sfide e nuove richieste e in cui cristallizziamo e standardizziamo il nostro know-how. Princess è composto da un insieme di moduli, in continuo sviluppo, che si interconnettono tra loro e con le infrastrutture IT del cliente (MES, ERP, CRM, qualsiasi tipologia di DB). Princess accoglie i modelli di Intelligenza Artificiale sviluppati dai nostri data scientist, costituisce la struttura che permette l’implementazione e la manutenzione, visualizza i risultati del lavoro, consentendo interazioni efficaci, attraverso dashboard chiare e complete.
Un framework che si adatta a qualsiasi tipo di dato.
In tutti i casi in cui si generano molti dati, ad esempio un processo produttivo, uno studio clinico o un’analisi di immagini, è necessario estrarre tutte le informazioni possibili per prendere le decisioni migliori. Con Princess siamo in grado di connetterci rapidamente a qualsiasi fonte dati, eterogenea, asincrona o complessa, per lasciare che siano i dati a parlare e aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di business.
Applicazioni pronte per l’esecuzione
Un assaggio di cosa si può fare con Princess.
OEE in Tempo Reale
La maggior parte delle aziende manifatturiere deve calcolare l’OEE imparziale in tempo reale. Utilizzando dati di processo o ERP, l’OEE viene calcolato automaticamente sulla base temporale minima disponibile.
CityLupe
Monitoraggio dei flussi di mobilità a livello micro o acquisizione dei flussi dalle telecamere di sorveglianza. Un sistema conta-persone unisce tecniche di geolocalizzazione e deep learning, consentendo di monitorare automaticamente i flussi di mobilità e controllare spazi circoscritti.
Microclima
Per le aziende che necessitano di un controllo rigoroso del microclima nei propri ambienti, perché la loro produzione è sensibile ai fattori ambientali. Grazie all’intelligenza artificiale è possibile fare previsioni, sia a medio-lungo termine, sia in nowcast (previsioni a brevissimo termine) per capire se accadrà qualcosa nel giro di pochi minuti.
Costruito con Princess
Con Princess abbiamo realizzato applicazioni verticali per una pletora di clienti. Ecco qui alcuni di loro.
