Kode mette l’Intelligenza Artificiale al servizio dell’ecosostenibilità con SCAM

Author:
Kode s.r.l.
Date:
17.12.2024
Topic:
News

Kode, creatori di soluzioni e prodotti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale da oltre 10 anni, sviluppa un sistema di monitoraggio in tempo reale di tutta la sua produzione per SCAM, azienda leader nella produzione e commercializzazione di concimi Organo-Minerali granulari, all’avanguardia nella formulazione e confezionamento di biostimolanti, concimi speciali e agrofarmaci. 



I Concimi Organo-Minerali SCAM sono stati sviluppati negli anni con attente calibrazioni, puntando alla realizzazione di soluzioni idonee per un’agricoltura sostenibile e green, in grado di tutelare l’ambiente per le generazioni future e studiate in modo che assicurino un’elevata produzione finale delle piante, una protezione ai lavoratori del settore e agli utilizzatori finali. 

Per questo motivo il controllo attento di ogni caratteristica del prodotto è fondamentale per garantire la qualità dei prodotti e il rispetto delle caratteristiche che li rendono unici nel settore.

A questo scopo SCAM ha deciso di implementare un sistema di rilevazione dell’umidità del prodotto (principale causa della sua corretta agglomerazione in grani, fondamentale per la sua efficacia). Il sistema, basato su sonde NIR, acquisisce rilevazioni spettroscopiche in ben due punti critici dell’impianto, al fine di monitorare questo aspetto fondamentale sia durante il processo che nell’ultimissimo passaggio prima della commercializzazione (subito prima dell’insacchettamento), così da garantire la qualità di ogni singolo sacco immesso nel mercato.

Per la realizzazione dell’intero sistema, Kode ha sviluppato, sulla base di un’attenta fase di analisi e storicizzazione dei dati e un importante processo di calibrazione degli spettri, due modelli predittivi:

  • un modello di Applicability Domain per ogni tipo di prodotto, che attraverso l’identificazione degli outliers ha consentito di estrarre uno score di validità per ogni spettro acquisito. Sulla base di questo modello, è stato sviluppato un sistema di Alerting in grado di distinguere il Fine-Produzione da derive e problemi di produzione
  • un modello Chemiometrico Predittivo in grado di acquisire l’impronta spettrale e trasformarla in una concreta quantificazione e qualificazione del livello di umidità del campione (con una precisione altissima, non potendo il livello di umidità variare oltre lo 0,3% per mantenere il livello qualitativo atteso).

Poiché l’obiettivo di questo progetto è non solo di acquisire dati corretti e ben calibrati dalle sonde, ma anche di consentire agli operatori di intervenire concretamente sulla linea produttiva, il sistema di analisi dei segnali spettrali acquisiti dalle sonde è stato integrato in un software custom realizzato con tutte le feature operative necessarie nella quotidianità della produzione dei concimi SCAM.

Campo Dimostrativo SCAM

Nato dalla versione base di SpectralizeR, si tratta di un’applicazione web, utilizzabile da una qualunque postazione attrezzata di computer, con feature dedicate per gli operatori in linea (quali l’Analisi dello storico, il Monitoraggio real time in linea della componente di umidità e il sistema di Drift prevention).

In aggiunta, per i Chimici di Laboratorio, il sistema offre la possibilità, in una sezione dedicata, di gestire i modelli di calibrazione già sviluppati (selezionando il modello specifico per ogni tipo di prodotto) oltre che di lanciare nuove fasi di training sui modelli esistenti e persino creare nuovi modelli di calibrazione.

Commenta Marco Calderisi, CEO di Kode: “Siamo davvero soddisfatti di aver implementato nel processo produttivo SCAM le nostre soluzioni nell’ambito della spettroscopia NIR, perchè ogni miglioria attuata su un processo produttivo porta benefici di sostenibilità, sia economica che ambientale. L’Intelligenza Artificiale, oggigiorno, se utilizzata per costruire strumenti veri, non è assolutamente un investimento fine a se stesso”.

Federico Tonelli, Direttore di Produzione SCAM, aggiunge: “La collaborazione con Kode rientra in un percorso intrapreso negli anni dalla struttura R&D relativamente al miglioramento qualitativo del prodotto granulare, in sintonia con le specifiche esigenze delle innovative attrezzature di spandimento sul terreno e agli aspetti di sostenibilità agronomica e ambientale”.

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