Kode Chemoinformatics lancia Junes, La più completa toolbox di chemoinformatica per R&D
Pensata per accelerare processi come la scoperta di nuovi farmaci, il software integra strumenti per il calcolo dei descrittori molecolari, fingerprints e modelli per la predizione di proprietà ecotossicologiche.

Pisa, 7 Aprile 2025 – Kode Chemoinformatics, la Business Unit di Kode specializzata nello sviluppo di soluzioni software AI-based per il comparto chimico, lancia Junes, il nuovo software per il settore chimico e farmaceutico a supporto dell’intero processo di R&D. Grazie a un insieme di features dedicate alla visualizzazione, analisi ed elaborazione dei dati chimici, Junes accelera l’innovazione nel design molecolare, nella scoperta di farmaci, nella scienza dei materiali e nella predizione delle proprietà, senza la necessità di scrivere codice.
Il processo di ricerca e sviluppo di nuovi composti chimici, tanto nel settore chimico industriale quanto in quello farmaceutico e nutraceutico, richiedono sempre più spesso competenze di tipo informatico avanzate: dalla conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione, alla creazione e allenamento di modelli di Intelligenza Artificiale, rappresentando spesso una barriera all’ingresso per molti esperti di dominio, ma soprattutto allungando i tempi della ricerca.
Con Junes invece, grazie alla coesistenza, per la prima volta in unico strumento, di descrittori molecolari 2D e 3D, di modelli predittivi di tossicità e di farmacocinetica umana e ambientale, insieme ad una vasta gamma di altre features di chemoinformatica e di visualizzazione dei dati chimici, i laboratori hanno finalmente a disposizione uno strumento di chemoinformatica chiaro e intuitivo, in grado di rendere l’innovazione farmacologica e industriale più rapida e sicura.
Grazie alla sua interfaccia grafica, l’integrazione delle più avanzate tecniche di chemoinformatica diventano accessibili sia a chi opera in ambito sperimentale che computazionale, rispondendo alle diverse esigenze con una vasta gamma di strumenti avanzati di chemoinformatica e di previsione della tossicità, che possono essere utilizzati sia in pipeline che a solo, o integrati con i processi di Ricerca e Sviluppo già in essere in azienda o in laboratorio. Junes è così in grado di supportare laboratori e ricercatori a vari livelli:
- nella Progettazione Molecolare, Junes consente valutazioni avanzate di chemoinformatica, inclusa l’analisi di similarità molecolare e il calcolo dei descrittori per modelli QSAR, in tempi ridotti.
- nelle Fasi Iniziali della Scoperta di Farmaci, Junes accelera la selezione dei candidati individuando pattern, correlazioni e raggruppamenti all’interno di librerie complesse di composti.
- Riduce il rischio di fallimenti nelle fasi avanzate del processo, eliminando precocemente i composti potenzialmente ecotossici.
- Supporta la conformità normativa (ad es. REACH) sin dall’inizio, valutando i principali endpoint ecotossicologici e facilitando la documentazione.
Dichiara Alessio Sommovigo, Business Unit Manager di Kode Chemoinformatics: “La nostra conoscenza delle esigenze del mercato della ricerca chimica (industriale e farmacologica) ci ha portato a voler sfidare i limiti tecnici per cercare di creare uno strumento modulare, in grado non solo di rispondere ai bisogni di un processo di R&D, ma anche che consenta di sfruttare le più avanzate tecnologie per migliorare la ricerca, ampliare lo spazio chimico esplorabile e rendere i composti selezionati per lo studio più sicuri, accelerando i tempi necessari per la scoperta di nuovi farmaci e composti che potranno effettivamente essere approvati”.


Le funzionalità di Junes:
– Chemical Structure Processing
- Chemical Data Representation and Conversion
- Data Curation
– Chemoinformatics Analysis & Visualization
- Chemoinformatics Analysis
- Data Visualization
– Molecular Representations & Features
- Molecular Fingerprints
- Molecular Descriptors
- Molecular Graph Generation
– Eco-toxicity Prediction (inclusi modelli Vega, Toxtree e ToxRead)
Per maggiori dettagli: https://chm.kode-solutions.net/pf/junes/