Sistemi predittivi AI-based nei macchinari di Italprogetti
Italprogetti integra nei suoi sistemi di asciugatura delle pelli una soluzione di AI per la predizione dei tempi, sviluppata da Kode
Pisa, 24 Settembre 2025 – Kode, società di sviluppo software specializzata in soluzioni di Intelligenza Artificiale e data-driven, ha sviluppato per Italprogetti (https://italprogetti.it/ – azienda produttrice di macchinari per il settore conciario, alimentare, cartario, oil & gas) un software per la predizione dei tempi di asciugatura delle pelli. Integrato con l’infrastruttura di raccolta dati esistente, questo software AI-based restituisce previsioni aggiornate sulla durata dell’asciugatura in minuti, consentendo di ottimizzare l’operatività delle concerie che ne faranno uso.
Nel settore conciario, estremamente competitivo, in cui le aziende clienti (spesso grandi marchi del settore moda) fanno emergere richieste sempre più stringenti in termini di margini temporali e orchestrazione delle consegne, l’ottimizzazione di tempi e costi di produzione è ormai una priorità.
Per questo, Italprogetti ha deciso di dare ai propri macchinari un valore in più, sfruttando le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale. Le concerie che fanno uso dei loro impianti avranno a disposizione macchinari migliori e più efficienti per raggiungere con minor sforzo la resa qualitativa che da sempre contraddistingue il Comprensorio del Cuoio toscano di Santa Croce-Ponte a Egola.
L’obiettivo è affiancare alla qualità della produzione tradizionale, strumenti che permettano una gestione predittiva e ottimizzata delle fasi di lavorazione.
Il sistema sviluppato da Kode non si limita a correlare il peso delle pelli con il livello di umidità, ma integra variabili contestuali come temperatura e umidità (interna ed esterna alla galleria di essiccazione) per fornire stime più precise.
L’algoritmo di Intelligenza Artificiale è stato progettato per aggiornarsi continuamente: man mano che raccoglie nuovi dati, affina il modello predittivo, adattandosi a fattori stagionali e specificità del processo produttivo.
L’intera soluzione opera direttamente on-edge, a bordo dell’impianto, grazie all’integrazione con l’infrastruttura OPC UA esistente. In questo modo l’elaborazione e la generazione delle previsioni avvengono localmente, senza la necessità di una connessione costante a sistemi esterni.
Il sistema è già in funzione presso la conceria Antiba, dove è installato su macchinari Italprogetti e utilizzato quotidianamente per migliorare la pianificazione dei cicli di lavorazione e rispettare con maggiore affidabilità i tempi di consegna.
Marco Calderisi, CEO di Kode, afferma: “Con questa applicazione siamo riusciti a trasformare un tipo di dato apparentemente semplice da trattare, in una informazione molto importante per chi deve gestire un processo di asciugatura. Non ci vogliamo però fermare qui, infatti stiamo già guardando alla prossima fase di sviluppo: integrare la previsione dell’impatto energetico dei cicli di asciugatura. Questa evoluzione potrà offrire alle aziende ulteriori margini di ottimizzazione sia operativa, che di energy saving che ambientale”.
