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I dati a servizio della salute e delle performance sportive
Con l’Intelligenza Artificiale è possibile migliorare la qualità dei trattamenti in ambito sanitario (dalla diagnostica alla scoperta di farmaci), ma anche migliorare i processi decisioniali di medici e preparatori atletici fin dalla prevenzione.
Con quste tecniche è possibile ridurre il rischio di infortuni, aiutando allenatori e medici a prendere decisioni che migliorino le prestazioni degli sportivi, singolarmente e in squadra.
Football analytics: i dati per aiutare gli allenatori a sviluppare i talenti
Abbiamo esperienza decennale in ambito football analytics e siamo parte attiva nella comunità scientifica – con pubblicazioni, conferenze, corsi di formazione – in Football Data Science, intervenendo in varie aree di interesse nel calcio: dal monitoraggio e prevenzione degli infortuni, alla match analysis per predire i tipi di scambi che aiutano a creare opportunità di gol, finanche allo scouting, riuscendo a ottimizzare la scelta di nuovi calciatori (e allenatori) anche in base alle strategie di gioco della squadra.
Sviluppiamo strumenti analitici basati sui più recenti risultati scientifici, confrontandoci con gli staff dei club di serie A e B, centri di ricerca e aziende di riferimento nel settore.
Le nostre soluzioni
Pressure Analyzer
Basato su dati di tracking sincronizzati al video e personalizzati in base alle esigenze del match analyst, Pressure Analyzer è la soluzione più accurata per lo studio della gestione del possesso di palla in relazione a spazi, tempi e pressione avversaria.
Injury monitor
Injury Monitor è uno strumento che gestisce i dati di performance da più sorgenti (GPS, questionari RPEDALDA, storico infortuni) e fornisce al termine di ogni sessione di allenamento indicatori di rischio e di stress per ogni giocatore monitorato.
Adaptive Scouting
I nostri strumenti di scouting lavorano sia sul singolo calciatore che su squadra/allenatore. Lavoriamo con i dati dei principali provider (Hudl, Stats/Opta, Statsbomb, Footovision, SkillCorner,…), il nostro metodo si basa su algoritmi open (Playerank, Vaep, etc), personalizzati sulle necessità dell’utente.
