SmartOil

Tracciamento delle consegne per

ottimizzare i costi e fare churn prevention

Nel settore Extra-Rete dell’Oil&Gas, il tema del freight movement è di fondamentale importanza nell’ottica dell’ottimizzazione di lavoro e costi, oltre che dell’impegno alla sostenibilità richiesto in maniera sempre più pressante dal mondo legislativo, ma non solo.

In quest’ottica, un consorzio non-profit volto a favorire la collaborazione tra realtà industriali e mondo accademico, ha lanciato un progetto che mira a creare un servizio di ottimizzazione di lavoro e costi a sostegno di una cordata di aziende operanti nel settore Extra-Rete dell’Oil&Gas e per i rispettivi clienti.

La nostra soluzione

Challenge

Il progetto Smart-Oil ha due obiettivi primari:

Informatizzare e digitalizzare alcune delle attività chiave del processo produttivo garantendo un maggior livello di ottimizzazione del lavoro e dei costi.

Supportare le attività commerciali, attraverso un utilizzo “evoluto” di dati di settore e specifici dei clienti, per gestire il ciclo di vita della relazione con il cliente e attivare azioni di risveglio e di churn prevention, migliorando volumi e margini.

In risposta a questi obiettivi, Kode deve realizzare un framework per il servizio di gestione del freight movement che includa:

Localizzazione del cliente
Match di domanda e offerta disponibile
Miglioramento delle performance consegne

Il TSP

La soluzione al TSP è stata realizzata affrontando il tema sotto due aspetti congiunti:

In primis è stata gestita la problematica classica dell’identificazione dei percorsi ottimali di consegna (TSP), producendo, dei modelli di ricerca operativa propedeutici all’ottimizzazione della gestione del freight movement, ovvero le distanze, la durata dei percorsi in base a determinati vincoli strutturali (constraints).

Di seguito è stata gestita l’ottimizzazione del numero e dell’ordine delle consegne in base ai constraints rilevati: dai vincoli fisici dei clienti (come la possibilità di scarico esclusivamente con un particolare automezzo), ad eventuali vincoli temporali di consegna o relativi al viaggio.

Customer Analysis

Il sistema di analisi del parco clienti strutturato, traccia e analizza dati di tipo diverso per ogni fase di ciclo di vita del cliente, in modo da poter identificare un posizionamento di pricing/margine per ogni cliente oltre che le opportunità di sviluppo possibili e le azioni più adeguate all’interno della relazione commerciale.

Match di domanda/offerta

Grazie a questo sistema, ogni azienda ha a disposizione anche una predizione di quantitativi e periodo atteso di riacquisto per:

Supporto per le valutazioni sui quantitativi di prodotto da acquistare per il deposito oltre ai livelli di stock ottimale (in relazione all’andamento atteso dei prezzi di acquisto dei prodotti)

Identificazione di alert per il commerciale che suggeriscono azioni di “stimolo commerciale” (ogni giorno il sistema identifica i clienti che necessitano di un’azione commerciale, preferendo quelli dei cluster più profittevoli e progressivamente verso i cluster meno profittevoli)

La “candidatura” ad essere considerati clienti destinatari di short promotion nel caso di esigenza di ottimizzazione dei viaggi delle autobotti.

Results

L’intero progetto ha consentito di strutturare un framework di gestione di carichi e consegne automatizzato e ottimizzato, integrato con un sistema di analisi puntuale e reportistica periodica. Il sistema di Advanced Analytics espone indicatori chiave del settore, presentando le evoluzioni del dato nel tempo per i cluster dei clienti considerati, per i diversi settori di business in relazione allo status di congi cliente. Le analisi sono arricchite da indicatori predittivi di business e produzione che hanno consentito di ridurre sprechi di materia prima e di lavoro in maniera considerevole.