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ALChemy
Apprendimento Automatizzato per la Chimica in una suite unica
Parte integrante dei campi della chimica computazionale e dell’apprendimento automatico, la modellazione QSAR e QSPR (Quantitative Structure-Activity/Property Relationship) sfrutta le tecniche computazionali per ricavare informazioni significative da dati chimici e molecolari. Queste tecniche comprendono una gamma di metodi progettati per analizzare, modellare e prevedere varie attività biologiche e chimico-fisiche. La suite ALChemy è progettata per affrontare ogni fase del processo di modellazione, dalla selezione delle features al rilascio in produzione del modello predittivo.
Il vantaggio di automatizzare l’intero processo di modellazione
I modelli QSAR/QSPR si concentrano sullo stabilire relazioni quantitative tra strutture e proprietà molecolari. I modelli predittivi ottenuti sono strumenti preziosi per identificare i potenziali candidati con specifiche proprietà nella pletora di composti chimici presi in considerazione in uno studio, risparmiando così tempo, risorse e fatica nel lavoro sperimentale
Mentre i campi della chemoinformatica e della chimica computazionale continuano ad evolversi, la modellazione QSAR/QSPR rimane una pietra angolare dell’innovazione, consentendo a scienziati e ricercatori di sfruttare le informazioni basate sui dati per rivoluzionare la scoperta di farmaci e la scienza dei materiali.
Grazie alla capacità della suite di gestire l’intera gamma di attività complesse (oltre che dispendiose in termini di tempo) coinvolte nel processo di modellazione QSAR, ALChemy rappresenta un potente supporto per aziende e istituti di ricerca nel prezioso lavoro di identificazione di potenziali candidati con proprietà desiderabili.
ALChemy accetta, in input, set di dati di descrittori molecolari calcolati da una delle tante soluzioni ormai disponibili sul mercato (Dragon7, alvaDesc, qualsiasi software gratuito) con la possibilità di effettuare qualsiasi tipo di personalizzazione per integrarlo nella propria pipeline di calcolo.
FAST
Selezione delle Features facilitata grazie all’approccio Full Search.
Non lottare con la selezione delle Feature. Con FAST (il primo strumento di una suite progettata per creare, gestire e mettere in produzione modelli QSAR) puoi facilmente estrarre il miglior sottoinsieme di features per il tuo modello QSAR tramite un approccio di ricerca completo su diverse tecniche
QUEEN
QSAR sotto reti neurali efficaci ed efficienti.
Scopri gli algoritmi potenti e versatili che gestiscono la modellazione QSAR con QUEEN (QSAR Under Effective and Efficient Neural-Networks). Questo strumento è un prodotto progettato per automatizzare la costruzione, la formazione e l’implementazione di modelli predittivi per applicazioni QSAR/QSPR (Quantitative Structure-Activity/Property Relationship).
I nostri piani
La nostra Business Unit di Chemoinformatica distribuisce tutti i moduli parte della Suite ALChemy come:
App
Applicazione da eseguire localmente sulla postazione di lavoro dell’utente dotata di interfaccia utente utilizzabile tramite browser
REST API
Applicazione che può essere integrata nella pipeline esistente tramite interfaccia REST API
CLI
Applicazione che può essere integrata nella pipeline esistente tramite Java Command Line Interface
Docker App
Applicazione eseguibile su server aziendali tramite virtualizzazione Docker e accessibile tramite interfaccia web
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