La nostra competenza per il tuo business

Il campo dell’Intelligenza Artificiale è quello in cui ci sentiamo più a nostro agio. Creiamo sistemi “intelligenti” estraendo conoscenza dai dati e utilizzando tecniche all’avanguardia di Machine Learning per sviluppare modelli capaci di affinare attraverso il deep learning le reti neurali.

Attraverso tecniche diagnostico-investigative siamo in grado, attraverso i sensori più adeguati, di ottenere informazioni qualitative e quantitative sull’ambiente e sugli oggetti posti a distanza. Utilizziamo foto o dati numerici presi da aerei, satelliti, droni di tipo UAV o sonde spaziali come Copernicus Sentinel.

La modellazione predittiva utilizza tecniche matematiche per predire eventi o risultati futuri analizzando i pattern di determinati dati di input. Con queste tecniche siamo in grado di prevedere e stimare la produttività di un impianto, le vendite di un’azienda e perfino la performance di un atleta.

Attraverso la Computer Vision siamo in grado di ricavare informazioni significative da immagini e video digitali e intraprendere azioni basate su tali informazioni. Dall’identificazione di oggetti all’interno di un’immagine, al riconoscimento di classi: le applicazioni di queste tecniche sono infinite. 

Lavorare con i dati è sempre più complesso e difficile e molto spesso il loro utilizzo operativo richiede un aiuto supplementare. La visualizzazione dei dati è quindi fondamentale per offrire modi intuitivi per comprendere la complessità descritta dai dati.

I Big Data inondano ogni giorno organizzazioni e aziende. Si tratta di grandi volumi di dati, difficili da gestire e, spesso, non strutturati. Fin dalla nostra fondazione abbiamo il know-how per lavorare con i Big Data. Questo ci ha permesso di sviluppare metodologie e tecnologie per gestire al meglio queste grandi quantità di dati. 

Il pattern mining si concentra sull’identificazione di regole che descrivono specifici schemi ricorrenti all’interno dei dati. L’analisi del paniere, che identifica gli articoli che in genere vengono acquistati insieme nelle transazioni di acquisto, è stata una delle prime applicazioni del data mining. Oggi le sue applicazioni sono numerose. 

Progettare la User Experience di un prodotto o servizio digitale significa prendersi cura del percorso dell’utente durante la sua interazione con esso. Noi lo facciamo con la massima attenzione alle sue esigenze e necessità latenti, fornendo interfacce chiare e facili da usare.

Con sofisticate tecniche di Natural Language Processing siamo in grado di comprendere dati testuali non strutturati e ottenere informazioni utili sulla presenza e il conteggio delle parole, la modellazione degli argomenti trattati, l’estrazione di entità e molto altro. 

Non ci interessa solo creare modelli, ma anche renderli comprensibili in un contesto operativo. In questo senso, creiamo strumenti per analizzare il funzionamento dei modelli che creiamo. 

Attraverso il Design of Experiments (DoE) siamo in grado di identificare un ristretto piano di test sperimentali in grado di quantificare statisticamente l’effetto che un insieme di variabili ha sul fenomeno di interesse, rispettando i limiti di tempo e budget stabiliti. I campi di applicazione spaziano dall’agroalimentare al chimico/industriale passando per il campo medico. 

Il nostro team di Digital Humanities affronta tutti quei problemi che necessitano di convertire i fenomeni legati alle attività umane in dati numerici e misurabili, mettendo a punto delle soluzioni software, basate sulla Data Science, per estrarre da esse informazioni e conoscenza. Questa divisione realizza sistemi basati su avanzate tecniche statistiche e di machine learning, avvalendosi di dati “umani” come quelli testuali, gli indicatori psicometrici, comportamentali e i dati di performance. I principali ambiti applicativi riguardano l’automazione delle interazioni linguistiche, l’analisi e il monitoraggio della clientela e la creazione di sistemi di analisi documentale.