Image recognition

Identificazione di difettosità severe presenti nel tessuto non tessuto

Nel processo di produzione del tessuto non tessuto si possono creare difettosità in diverse forme: buchi, insetti, sbavature.
È importante identificare prontamente le imperfezioni e segregare le bobine contenenti difetti non accettabili.
Kode ha sviluppato un motore di analisi delle immagini che riceve in input sia le immagini che i metadati alle stesse associate, generati dal sistema di visione.
Il modello di classificazione ha una accuracy superiore all’85% ed una capacità di identificare oltre il 95% dei difetti veri.

Periodo di lavoro
2018 - 2019
Settore
Produzione tessuto non tessuto
Kode skills
Quality monitoring, image analysis, deep learning