Comfort in shoes

Sviluppo di modelli correlativi tra dati multi-source e dati sensoriali

L’azienda committente aveva la necessità di sviluppare una piattaforma che integrasse diversi moduli funzionali del processo di produzione di una calzatura da donna, svolgendo il tutto interamente “in-silico”. Il fine ultimo, era quello di innovare radicalmente il modus operandi del comparto calzaturiero, tradizionalmente artigianale.
Kode si è inserita in questo redesign di processo, impiegando tecniche di data mining e modellistica multivariata per studiare il rapporto tra la sensazione di comfort e predittori quali:

  • pressione interna ed esterna nelle scarpe da donna con tacco alto;
  • dati clinici, comportamentali e podologici della coorte sperimentale.
Periodo di lavoro
2013 - 2015
Settore
Produzione calzature
Kode skills
Data mining, machine learning, survey, sensor data analysis