{"id":7186,"date":"2025-06-12T07:35:00","date_gmt":"2025-06-12T05:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kode-solutions.net\/?p=7186"},"modified":"2025-06-10T10:53:55","modified_gmt":"2025-06-10T08:53:55","slug":"kode-sponsor-di-nir2025-roma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kode-solutions.net\/it\/kode-sponsor-di-nir2025-roma\/","title":{"rendered":"Kode sponsor di NIR2025 Roma"},"content":{"rendered":"\r\n\t
\r\n\t\t
\r\n\t\t\t\n\n
\n

Kode sponsor di NIR2025 Roma<\/h1>\n\n\t\t
\r\n\t\t\t
\r\n\t\t\t\t
\r\n\t\t\t\t\t
Author:<\/div>\r\n\t\t\t\t\t
Kode s.r.l.<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t
\r\n\t\t\t\t\t
Date:<\/div>\r\n\t\t\t\t\t
12.06.2025<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\r\n\t\t\t\t\t\t
Topic:<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Education<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
News<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t
\r\n\t\t\t\t

La 22\u00b0 Conferenza Internazionale della spettroscopia NIR, una grande occasione per condividere i progressi delle applicazioni in campo industriale.<\/strong><\/p>\n


<\/p>\n

Articolo di  Francesca Sbolgi – Data Scientist (Kode)<\/p>\n

con la collaborazione di Marco Lucentini – Responsabile di Produzione (SCAM)<\/p><\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\n\n\n\n

\"\"<\/img><\/figure>\n<\/body><\/html><\/div>\n<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\r\n\t\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
\n

Roma, 12 Giugno 2025 – Ogni due anni, l\u2019International Council for Near Infrared Spectroscopy (ICNIRS \u2013 https:\/\/icnirs.org\/<\/a>) affida a una nazione l\u2019onore di ospitare la pi\u00f9 importante conferenza internazionale dedicata a tutti gli aspetti della spettroscopia NIR. Quest\u2019anno, i massimi esperti internazionali del mondo accademico e industriale si sono riuniti a Roma.<\/p>\n\n\n\n

Sponsorizzare NIR2025 \u2013 Roma ha rappresentato per noi un\u2019opportunit\u00e0 straordinaria per presentare gli sviluppi pi\u00f9 recenti delle nostre applicazioni di spettroscopia NIR a centinaia di stakeholder, oltre che per confrontarci con le ultime novit\u00e0 del settore, dagli aspetti teorici alle applicazioni innovative in numerosi ambiti di ricerca.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Il programma \u00e8 ricco e orientato all\u2019innovazione, e comprende soluzioni strumentali all\u2019avanguardia: dalle evoluzioni metodologiche e tecnologiche (come l\u2019imaging NIR e i dispositivi miniaturizzati) alle applicazioni in settori diversi (dall\u2019analisi agroalimentare al controllo qualit\u00e0, dalla diagnostica clinica alla tecnologia farmaceutica). Ampio spazio \u00e8 stato inoltre dedicato alla modellazione chemiometrica dei dati spettrali e delle immagini iperspettrali.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Le applicazioni NIR sono per loro natura multidisciplinari e richiedono competenze che spaziano in molteplici ambiti scientifici. Sebbene la spettroscopia NIR sia da anni una valida alternativa alle metodiche analitiche classiche, la sua adozione nei processi produttivi industriali in linea \u00e8 ancora poco diffusa.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

L\u2019impiego di sonde spettroscopiche nei processi industriali richiede non solo conoscenze in ambito chemiometrico e spettroscopico, ma anche una comprensione approfondita delle peculiarit\u00e0 dei processi produttivi e dell\u2019analisi delle loro performance, finalizzata a interventi concreti di ottimizzazione.<\/p>\n\n\n\n

Questo rappresenta un esempio chiaro della complessit\u00e0, ma anche dei grandi vantaggi pratici, legati alle applicazioni NIR utili e operative. Dopo aver presentato la soluzione SpectralizeR<\/em> alla conferenza italiana di spettroscopia NIR dello scorso anno, \u00e8 stato entusiasmante portare a NIR2025 \u2013 Roma i risultati di un anno intero di applicazione del controllo qualit\u00e0 in tempo reale alla produzione di fertilizzanti organici.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Spectralizer e la sua peculiarit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n

Le analisi NIR sfruttano la radiazione nel Vicino Infrarosso, colpendo il campione con una radiazione assolutamente innocua che fa reagire le molecole in modo diverso a seconda della concentrazione dei vari analiti. I segnali ottenuti sono elaborati matematicamente da modelli di Intelligenza Artificiale, restituendo alla fine le concentrazioni dei vari analiti richiesti. Questa metodologia non utilizza consumabili o reagenti tossici (che andrebbero poi smaltiti) e il prodotto da analizzare viene scansionato in linea, dando informazioni istantanee senza interrompere il processo produttivo.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"
SpectralizeR_schermata-dataviz-realtime<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n

Questi dati, integrati automaticamente in una piattaforma di process optimization, come nel nostro tool SpectralizeR<\/a>, entrano a far parte di un modello di machine learning (integrato con gli indicatori di processo) in grado di assegnare retroattivamente ogni caratteristica del prodotto, emersa dalla spettroscopia, ad una attivit\u00e0 specifica dell\u2019impianto, consentendo cos\u00ec di identificare gli eventuali correttivi necessari, prevenendo derive o errori di produzione.
<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Ad oggi la soluzione SpectralizeR di Kode in una versione custom \u00e8 quotidianamente in uso presso un’azienda che opera nel settore agronomico. Il progetto \u00e8 stato realizzato per monitorare in real-time alcune caratteristiche chiave delle diverse tipologie di prodotto in pi\u00f9 stadi del processo produttivo e prima dell\u2019insacchettamento, garantendo cos\u00ec la qualit\u00e0 di ogni esemplare immesso nel mercato.
<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Gli obiettivi dell\u2019utilizzo di SpectralizeR in ambito industriale<\/h2>\n\n\n\n

Fra i primi nel suo ambito, SCAM<\/a>, azienda leader nella produzione di Concimi Organo-Minerali con dichiarazione ambientale certificata (EPD), all\u2019avanguardia nella formulazione e confezionamento di biostimolanti, concimi speciali e agrofarmaci, ha deciso di iniziare ad impiegare sensori NIR per attivare un sistema di monitoraggio in tempo reale di tutta la sua produzione.
Per prodotti di cos\u00ec alto valore per la sostenibilit\u00e0 ambientale, che consentono un elevato livello quanti-qualitativo della produzione agricola, l\u2019azienda vuole garantire non solo le caratteristiche delle componenti organiche umificate, ma anche l\u2019elevato livello prestazionale e di efficacia del prodotto per ogni specifico sacco immesso sul mercato.
<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Perci\u00f2, SCAM ha deciso di installare un sistema di rilevazione basato su sonde NIR in un punto critico dell\u2019impianto, cos\u00ec da controllare questo aspetto fondamentale durante il processo di granulazione.
<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"
Campo-dimostrativo-distribuzione-concimi-SCAM<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
\n

L\u2019applicazione in linea di produzione<\/h2>\n\n\n\n

La necessit\u00e0 di SCAM \u00e8, in sintesi, quella di utilizzare le sonde NIR sulla linea di processo, ed \u00e8 fondamentale che i valori di queste sonde siano il pi\u00f9 possibile precisi ed accurati. In particolare si devono valutare valori di umidit\u00e0 in un range molto limitato con un errore massimo accettabile dello 0,3%.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Per questo il progetto ha avuto come primo step chiave un\u2019importante fase di analisi e calibrazione dei risultati delle sonde. Sono stati acquisiti e storicizzati i dati relativi alle impronte spettrali provenienti dalle sonde e su questo dataset \u00e8 stato definito un modello di Applicability Domain per ogni tipo di prodotto con uno score di validit\u00e0 per ogni spettro acquisito. Questo modello \u00e8 necessario per selezionare gli spettri accettabili e distinguere le acquisizioni di prodotto valide da quelle sbagliate, come il Fine-Produzione e le acquisizioni di spettri fuori score dovuti a problemi di produzione. Su questa base \u00e8 stato sviluppato un importante sistema di alerting di uso operativo per il personale di SCAM.
<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Grazie al modello di Applicability Domain, il team di data science di Kode ha proceduto alla costruzione di un ulteriore modello chemiometrico predittivo. Attraverso il setup dei parametri ed una approfondita fase di training, questo modello \u00e8 in grado di acquisire l\u2019impronta spettrale e trasformarla in una concreta quantificazione e qualificazione del livello di umidit\u00e0 del campione, leggibile per l\u2019operatore in una dashboard in modalit\u00e0 testuale o grafica.
<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Un applicativo dedicato a operatori e personale di laboratorio<\/h2>\n\n\n\n

Poich\u00e9 l’obiettivo di questo progetto \u00e8 non solo di acquisire dati corretti e ben calibrati dalle sonde, ma anche di consentire agli operatori di intervenire concretamente sulla linea produttiva, il sistema \u00e8 stato integrato in un software custom con feature operative necessarie nella quotidianit\u00e0 della produzione dei concimi SCAM.<\/p>\n\n\n\n

Si tratta di un\u2019applicazione web, utilizzabile da una qualunque postazione (sala controllo, laboratorio qualit\u00e0, postazione operativa, management…) attrezzata di computer.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

L\u2019applicativo permette agli operatori sulla linea produttiva<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n