{"id":5220,"date":"2023-12-05T12:42:01","date_gmt":"2023-12-05T11:42:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kode-solutions.net\/?p=5220"},"modified":"2024-10-09T12:48:00","modified_gmt":"2024-10-09T10:48:00","slug":"lintelligenza-artificiale-nel-last-milenuovo-paradigma-per-la-logistica-e-un-natale-sostenibile-lintelligenza-artificiale-nel-last-mile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kode-solutions.net\/it\/lintelligenza-artificiale-nel-last-milenuovo-paradigma-per-la-logistica-e-un-natale-sostenibile-lintelligenza-artificiale-nel-last-mile\/","title":{"rendered":"L’intelligenza artificiale nel “last mile”:nuovo paradigma per la logistica (e un Natale) sostenibile"},"content":{"rendered":"\r\n\t
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L’intelligenza artificiale nel “last mile”:nuovo paradigma per la logistica (e un Natale) sostenibile<\/h1>\n\n\t\t
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Author:<\/div>\r\n\t\t\t\t\t
Kode s.r.l.<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t
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Date:<\/div>\r\n\t\t\t\t\t
05.12.2023<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Topic:<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Education<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
News<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t
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\u00c8 ormai sotto gli occhi di tutti come nell’era della digitalizzazione e dell’Industria 4.0, l’Intelligenza Artificiale stia rapidamente e inesorabilmente diventando un elemento cruciale in tutti i settori produttivi. Se in passato, infatti, la digitalizzazione era vista essenzialmente come una mera forma di automatizzazione, oggi tutti i settori si stanno muovendo verso una comprensione pi\u00f9 profonda del potenziale trasformativo che hanno i dati e le informazioni. Che sia questo tipo di soluzioni a poterci salvare dal caos in cui cade il mondo della logistica nel periodo Natalizio? <\/p><\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\n\n\n\n

\"Andrea<\/img>
Andrea Zedda<\/figcaption><\/figure>\n<\/body><\/html><\/div>\n<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\r\n\t\n\n\n
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l’Intelligenza Artificiale ha dimostrato nel tempo un potenziale che nessun tipo di digitalizzazione aveva mai raggiunto finora: un sistema AI based, infatti non si limita a replicare le attivit\u00e0 umane su larga scala e ad alta velocit\u00e0, ma, grazie alle sue capacit\u00e0 predittive, funge da strumento di supporto alle decisioni, versatile e adattabile, in grado di spianare la strada verso scelte pi\u00f9 informate e strategie pi\u00f9 efficaci.<\/p>\n\n\n\n

Anche nella logistica, nonostante le sue applicazioni pratiche nel panorama italiano siano da considerarsi ancora agli albori,  l’AI ha gi\u00e0 iniziato a permeare ogni anello della supply chain: dall’operativit\u00e0 in magazzino alla pianificazione delle risorse, dalla previsione della domanda alla gestione dell’inventario, fino alla distribuzione.<\/p>\n\n\n\n

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Le applicazioni di AI possono spaziare tra diversi ambiti operativi. I suoi algoritmi di apprendimento automatico si stanno dimostrando preziosi per anticipare le fluttuazioni di domanda, fornendo informazioni tempestive per una migliore pianificazione delle risorse. Allo stesso modo, i sistemi di visione computerizzata stanno migliorando l’efficienza delle operazioni di magazzino, contribuendo a ottimizzare processi chiave.<\/p>\n\n\n\n

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L’AI \u00e8 altres\u00ec un’alleata fondamentale per la pianificazione e l’ottimizzazione dei viaggi, nonch\u00e9 per lo smistamento dei carichi, e il suo potenziale si pu\u00f2 esprimere soprattutto in momenti di picco, quale quello del periodo Natalizio. Non si tratta soltanto di migliorare le operazioni di routine, ma di ridurre costi e sprechi: evitare, ad esempio, viaggi a vuoto significa diminuire i chilometri percorsi dai veicoli, con risparmi evidenti, soprattutto nell’FTL, dove le grandi distanze percorse rendono anche i pi\u00f9 piccoli accorgimenti estremamente efficaci.<\/p>\n\n\n\n

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Pi\u00f9 articolato \u00e8 invece l\u2019ambito dell\u2019ultimo miglio, che rappresenta una delle sfide logistiche pi\u00f9 complesse del settore proprio a ridosso di queste festivit\u00e0 Natalizie. <\/p>\n\n\n\n

Le sue caratteristiche, come la variabilit\u00e0 delle destinazioni, la frequenza delle consegne e l’eterogeneit\u00e0 delle dimensioni e dei tipi di carico, rendono le consegne dell’ultimo miglio particolarmente costose e problematiche. Questo segmento logistico ha forti ripercussioni sull’economia, sulle citt\u00e0 e sui clienti, causando congestionamento del traffico, inquinamento acustico e atmosferico, e generando insoddisfazione tra i consumatori in caso di ritardi o problemi nelle consegne. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Il costo ambientale dell’ultimo miglio \u00e8 altrettanto significativo. Il crescente volume di consegne a domicilio, spesso realizzate con veicoli a motore tradizionale e frequentemente costellate di inefficienze, contribuisce in modo significativo alle emissioni di gas serra. La necessit\u00e0 di rendere l’ultimo miglio pi\u00f9 sostenibile \u00e8, quindi, di vitale importanza, non solo per ridurre i costi operativi, ma anche per contribuire agli obiettivi di sostenibilit\u00e0 e riduzione delle emissioni.<\/p>\n\n\n\n

L’AI pu\u00f2 svolgere un ruolo fondamentale nel trasformare l’ultimo miglio in un processo pi\u00f9 efficiente e sostenibile. <\/p>\n\n\n\n

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La domanda che resta inevasa, nonostante se ne parli molto, \u00e8 come questo strumento possa davvero portare un significativo valore aggiunto. In generale l\u2019AI ha la capacit\u00e0 di incrociare un alto numero di variabili, imparando, da dati di storico e sfruttando modelli matematici, per trovare la soluzione ideale per condizioni anche mai viste o immaginate prima. Questa capacit\u00e0 predittiva si aggiunge alla grande capacit\u00e0 di calcolo, rendendo un sistema AI-based in grado di  tenere in conto di tutte le esigenze che l\u2019orchestrazione delle consegne richiede: dal riempimento dei mezzo, alla scelta del mezzo pi\u00f9 giusto per tipo di merce, agli orari di lavoro dei driver e molto ancora. La capacit\u00e0 di elaborazione dell\u2019Intelligenza Artificiale supera quindi i vantaggi di qualsiasi approccio tradizionale, per quanto collaudato.<\/p>\n\n\n\n

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In questo modo i sistemi di previsione basati sull’AI possono migliorare la precisione della stima dei tempi di consegna, aumentando la soddisfazione del cliente. Inoltre, l’AI pu\u00f2 svolgere un ruolo chiave nell’integrazione di soluzioni di mobilit\u00e0 pi\u00f9 sostenibili, come i veicoli elettrici o i droni, a quelle tradizionali. Infine, l’AI pu\u00f2 contribuire a una maggiore trasparenza e tracciabilit\u00e0 lungo l’intera catena di fornitura, facilitando l’adeguamento alle normative ambientali.<\/p>\n\n\n\n

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Integrare questo approccio in azienda \u00e8 per\u00f2 un cambio di paradigma importante: richiede un\u2019apertura dell\u2019azienda alla digitalizzazione dei processi, che pu\u00f2 spesso trovare barriere, non tanto economiche, quanto culturali. Per quanto sia facile immaginare che la registrazione di ogni attivit\u00e0 o di ogni consegna su un database integrato renda questo dato utilizzabile in pi\u00f9 modi e a pi\u00f9 livelli, questo piccolo cambiamento ha impatto su tutti gli step del processo. Impattando su ogni fase, dall\u2019organizzazione allo smistamento delle consegne, fino alle partenze degli stessi driver, richiede un adattamento importante tanto degli strumenti e delle infrastrutture quanto delle risorse. La digitalizzazione dell\u2019azienda \u00e8 una delle sfide pi\u00f9 importanti che ci troviamo ad affrontare, ma \u00e8 anche ci\u00f2 che sta consentendo, a chi ha scelto questo approccio, di mantenersi competitivo, affrontando con successo la crescente aspettativa di sostenibilit\u00e0 che, tanto dal sistema regolatorio quanto dal mercato, sta investendo il settore logistico.<\/p>\n\n\n\n

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AI in last mile deliveries: new paradigm of sustainable (Christmas) logistics<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":1815,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48,52],"tags":[],"class_list":["post-5220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-education","category-news"],"yoast_head":"\nAI nel last mile: nuovo paradigma per la logistica sostenibile<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Nell'era della digitalizzazione, l'Intelligenza Artificiale \u00e8 ormai elemento cruciale dal potenziale trasformativo in tutti i settori.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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