{"id":4959,"date":"2023-08-02T10:34:56","date_gmt":"2023-08-02T08:34:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kode-solutions.net\/?page_id=4959"},"modified":"2025-04-02T16:40:09","modified_gmt":"2025-04-02T14:40:09","slug":"cfs-predictive-plant-control-per-una-produzione-piu-ecologica-ed-efficiente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kode-solutions.net\/it\/progetti-e-case-studies\/cfs-predictive-plant-control-per-una-produzione-piu-ecologica-ed-efficiente\/","title":{"rendered":"CFS: Predictive Plant control per una produzione pi\u00f9 ecologica ed efficiente"},"content":{"rendered":"\r\n\t
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CFS Europe<\/h1>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Predictive Plant control per una produzione pi\u00f9 ecologica ed efficiente<\/h2>\n\n\n\n

CFS Europe SpA<\/a> \u00e8 un produttore integrato leader di difenoli e antiossidanti naturali o sintetici per mangimi e alimenti con due stabilimenti chimici a Ravenna (Italia). Per garantire un supporto affidabile e proattivo ai propri clienti, CFS investe costantemente nel miglioramento dell’efficienza dei propri processi produttivi.<\/p>\n<\/div>\n<\/body><\/html>\n\n\n

\"The<\/img><\/figure>\n<\/body><\/html><\/div>\n<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\r\n\t\n\n\r\n\t
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La nostra soluzione<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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\r\n\t\t\t\t\t\t\tLa Sfida\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h3>\r\n\t\t\t\t\t<\/div> \r\n\t\t\t\t\t
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L\u2019ottimizzazione e la sostenibilit\u00e0 dei processi passano, innanzitutto, attraverso il controllo e la comprensione dei dati di produzione. La decentralizzazione e l\u2019eterogeneit\u00e0 dei dati rende le operazioni ordinarie dispendiose in termini di tempo e comporta un elevato rischio di errore. <\/p>\n


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La sfida era digitalizzare l\u2019intero processo e creare un sistema per rilevare e prevedere qualsiasi condizione insolita e le sue cause per ottimizzare le prestazioni. <\/p>\t\t\t\t\t\t

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\r\n\t\t\t\t\t\t\tL’approccio\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h3>\r\n\t\t\t\t\t<\/div> \r\n\t\t\t\t\t
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Per affrontare queste sfide, \u00e8 necessario un approccio strutturato che ha consenta di trasformare il semplice monitoraggio dei dati in uno strumento di ottimizzazione attiva del processo produttivo. Grazie a FactorAI, l\u2019azienda pu\u00f2 integrare, analizzare e sfruttare i dati per intervenire in tempo reale e migliorare la sostenibilit\u00e0 operativa.<\/p>\t\t\t\t\t\t

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\r\n\t\t\t\t\t\t\tComprensione dei dati\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h3>\r\n\t\t\t\t\t<\/div> \r\n\t\t\t\t\t
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Con oltre 2000 segnali, raccolti in tempo reale dai macchinari dell’impianto e altri dati quali analisi di laboratorio e cronologia di manutenzione provenienti da diverse fonti di dati, la prima fase del progetto si \u00e8 concentrata sulla creazione di un sistema di raccolta dei dati tramite il modulo di gestione dati di FactorAI.<\/p>\n


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Il sistema \u00e8 stato configurato per soddisfare le esigenze del management di CFS e consentire la visione completa della causa e della durata dei tempi di inattivit\u00e0, tra cui:<\/p>\n